Выдвижение и проверка гипотез

В широком смысле гипотеза — это утверждение о связях между переменными, отражающими свойства изучаемого объекта. В большинстве случаев (но не всегда) речь идет о влиянии одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Независимая переменная является объясняющей по отношению к зависимой (объясняемой) переменной. В политическом анализе, как и в общественных науках в целом, независимая переменная и даже целый комплекс независимых переменных объясняют лишь определенную долю вариации зависимой переменной. Соответственно, гипотезы являются утверждениями о неких закономерностях или тенденциях, а не об абсолютных законах. Так, гипотеза о прямой связи между переменными «принадлежность к сельскому населению» (независимая) и «голосование за партии с консервативной идеологией» (зависимая) не утверждает, что каждый сельский житель будет голосовать за консервативные партии. В гипотезе содержится утверждение, что принадлежность к сельскому населению увеличивает вероятность такого электорального поведения. Определив характеристики связи между переменными, мы сможем предсказывать — опять же, с определенной вероятностью — значения зависимой переменной по значениям независимой.

Формулировка гипотезы в научных исследованиях должна отвечать ряду требований. Прежде всего гипотеза должна быть проверяемой. Другими словами, должны существовать ясные критерии оценки истинности или ложности научной гипотезы, а также практически реализуемый способ протестировать гипотезу на соответствие этим критериям.

Проверяемая гипотеза должна быть сформулирована в терминах, которые могут быть операционализированы на эмпирическом уровне. Это касается и самих переменных, и связей между переменными. Так, утверждение «демократический политический режим лучше, чем авторитарный» не является научной гипотезой, так как относится к ценностным суждениям. Понятие «лучше» не может иметь признанного операционального определения на эмпирическом уровне.

Не является также научной гипотезой утверждение «фактор урбанизации сильно влияет на электоральное поведение». Данная формулировка чрезмерно абстрактна: что такое «фактор урбанизации»? какие состояния имеет этот фактор? о каких видах электорального поведения идет речь — о голосовании за определенную партию (какую?) или «против всех», об участии в выборах? каким образом определенные состояния «фактора урбанизации» связаны с определенными формами электорального поведения? каков критерий оценки «силы» этой связи?

Однако если в примере со сравнением политических режимов мы принципиально не можем сконструировать научную гипотезу, так как ценностные понятия неоперациональны по определению, то в другом примере имеется возможность сформулировать утверждение в научно приемлемой форме. Для этого его необходимо конкретизировать, ответив на поставленные вопросы. Так, фактор урбанизации может быть представлен как независимая переменная «принадлежность к городскому или сельскому населению» (номинальная переменная) или «доля городского/сельского населения в регионе» (интервальная переменная). Понятие «электоральное поведение» мы можем конкретизировать через понятие «поддержка либеральных политических партий», которое, в свою очередь, получает эмпирическое операциональное определение как «суммарный процент голосов, отданных на парламентских выборах 2003 г. за партии и объединения "Яблоко", СПС, "СЛОН", "Автомобилисты России", Российскую конституционно-демократическую партию». Гипотеза будет иметь следующий вид:

«Рост доли городского населения по регионам РФ (независимая переменная) ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко", СПС, "СЛОН", АР и РКДП (зависимая переменная). Связь считается сильной в том случае, если независимая переменная объясняет более 50% вариации зависимой».

Гипотезы должны представлять собой обоснованные утверждения. Это означает, что они:

• либо логически вытекают из какой-то доказавшей свою состоятельность теории. В этом случае гипотеза будет сформулирована дедуктивным способом;

• либо обобщают совокупность единичных наблюдений. Например, мы видим, что высокие показатели поддержки партии А сопровождаются высокими показателями поддержки партии С в нескольких субъектах Российской Федерации. Мы формулируем предположение о наличии прямой связи между переменными «поддержка А» и «поддержка С» для России в целом (это пример гипотезы, в которой переменные не подразделяются на независимые и зависимые). Такая гипотеза будет сформулирована индуктивным способом.

Очевидно в этой связи, что утверждение «граждане выше среднего роста голосуют в основном за левые партии, а граждане ниже среднего роста — за правые» не является обоснованным, так как не вытекает ни из одной известной теории и не базируется на репрезентативной совокупности эмпирических наблюдений.

Гипотезы в научном исследовании должны обладать также свойством обобщения: объяснять некий класс явлений, а не отдельный феномен. В этом их отличие от частных утверждений, таких, как «наращивание страной А военной мощи приведет к росту напряженности в ее взаимоотношениях со страной В» или «высокая явка избирателей на выборы 12 марта 20... г. увеличит вероятность победы кандидата Иванова». В то же время частные утверждения о связях, зависимости, структуре изучаемых объектов должны отвечать требованиям проверяемости, операционализации на эмпирическом уровне, конкретности и обоснованности. В этом принципиальное отличие политического анализа как научной дисциплины от разного рода ненаучных спекуляций на политические темы. Например, в утверждении «наращивание страной А военной мощи приведет к росту напряженности в ее взаимоотношениях со страной В» мы имеем:

• независимую переменную «военная мощь страны А», которая может быть операционализирована через совокупность качественных и количественных характеристик вооруженных сил (численность армии, соотношение современных и устаревших видов вооружений и т. д.) или через объем ассигнований государственного бюджета на военно-промышленный комплекс;

• зависимую переменную «уровень напряженности в отношениях стран В». Операциональными индикаторами этой переменной могут стать, к примеру, объем внешнеторгового оборота между странами, степень позитивности (негативности) высказываний лидеров государств друг о друге, степень солидарности позиций при принятии коллективных решений в рамках ООН и других международных организаций и т. д.;

• прямую связь между двумя переменными. Рост значений переменной «военная мощь А» ведет к росту значений переменной «уровень напряженности в отношениях А и В».

Еще одно общенаучное требование к гипотезам состоит в том, что они не должны противоречить точно установленным фактам и доказанным теориям. Однако применительно к гипотезам в политической науке это требование не является жестким. Как было сказано выше, независимые переменные в политологических гипотезах объясняют лишь некоторую долю вариации зависимой переменной, они не могут объяснить все факты. Также в политической науке не существует универсальных теорий, истинность которых была бы неопровержимо доказана (например, совокупность принципов классической механики в физике).

Как правило, в политических исследованиях формулируется не одна гипотеза, а несколько. Важно, чтобы все выдвинутые гипотезы представляли собой единую систему, направленную на достижение цели исследования. Отдельные же гипотезы должны соответствовать частным задачам исследования. Так, гипотезы могут находиться в определенном иерархическом соотношении. Выделяются гипотезы-основания (основные гипотезы) и гипотезы-следствия (выводные гипотезы), логически вытекающие из основных. При этом непосредственной эмпирической проверке поддаются именно гипотезы - следствия, на основании истинности которых мы судим об истинности гипотезы-основания. В уже приводившемся примере с действием фактора урбанизации основной гипотезой является следующее утверждение: «Принадлежность избирателей к городскому населению способствует голосованию за либеральные партии». Из этой гипотезы вытекают несколько гипотез-следствий:

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко", СПС, "СЛОН", АР и РКДП на выборах депутатов Государственной думы 2003 г.;

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий СПС, "Яблоко" и КДР на выборах депутатов Государственной думы 1999 г.»;

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко" и СПС на выборах депутатов региональных законодательных собраний, состоявшихся в 2004 - 2006 гг.»;

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за кандидатов, баллотирующихся в законодательное собрание от партий "Яблоко" и СПС или при их поддержке»;

• «Доля респондентов, указавших свою принадлежность к городскому населению и положительно ответивших на вопрос о голосовании за СПС или "Яблоко", будет больше доли респондентов, указавших свою принадлежность к сельскому населению и положительно ответивших на вопрос о голосовании за СПС или "Яблоко"».

Если первые четыре гипотезы предполагают тестирование на истинность путем анализа электоральной и демографической статистики, то последняя верифицируется с помощью анализа данных опросов общественного мнения.

Рекомендуется выдвигать как можно большее число гипотез-следствий. Чем больше гипотез-следствий получат эмпирическое подтверждение, тем выше будет степень уверенности относительно истинности гипотезы-основания.