Искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети (ИНС) — один из наиболее современных методов научного исследования, обладающий рядом совершенно уникальных черт. Бурное развитие нейросетевого подхода начинается лишь в 1980-х гг., хотя математические его основы были заложены значительно раньше: отправными точками можно назвать работы У. Мак-каллока и У. Питтса (1943) по математическому моделированию работы нейрона и книгу американского математика Ф. Розенблатта «Принципы нейродинамики», увидевшую свет в 1962 г.
Прикладные нейросетевые разработки в области политической науки появляются лишь в 1990-х гг. Судя по открытой печати, в настоящее время с политикой связано не более 5% нейросетевых программных продуктов, тогда как доля программ нейросетевого анализа военно-технических и финансовых проблем превышает 60%, медицинских — 10%. Таким образом, сегодня мы можем говорить лишь о первых шагах на пути адаптации богатого арсенала нейронных сетей к решению задач политического прогнозирования и анализа.
Нейросетевые техники основаны на практическом применении некоторых концепций работы человеческого мышления. Несмотря на то что мозг человека значительно отстает от электронных вычислительных машин по способности производить символьные вычисления, многие задачи мы умеем решать гораздо эффективнее самых современных компьютеров. Например, мы можем очень быстро и точно узнать человека в толпе по едва промелькнувшим чертам его лица или даже по особенностям походки. Мы можем формулировать вероятностные суждения относительно ситуаций, с которыми ранее не сталкивались, на основе предшествующего опыта. И, что самое главное, мы способны учиться — приобретать и совершенствовать навыки восприятия и преобразования внешней информации. Именно уникальная способность человека к обучению стала наиболее серьезным стимулом создания математических и программных аналогов работы мозга. Разумеется, на сегодняшний день еще рано говорить об «искусственном интеллекте», сопоставимом с познавательными возможностями человека; самая современная нейронная сеть устроена во множество раз проще, чем любой отдельный участок коры головного мозга. Тем не менее сам принцип использования биологических сетей в качестве прообраза искусственной интеллектуальной системы уже доказал свою плодотворность.
